在物流行業中，單件分離是一個關鍵的環節。它涉及將不同包裹從輸送帶上分離開來，并按照指定的目的地進行進一步處理。而傳統的分揀過程往往需要大量的人工操作和時間，效率較低且容易出錯。為了解決這一問題，一種名為“單件分離系統”的新技術應運而生。
這個單件分離系統由散射皮帶機、分離皮帶機和視覺識別系統組成，它的作用是在包裹進入自動化分揀線之前，自動將混堆的包裹分離、拉距和智能排隊，使混亂的包裹按照指定的間距有序通行，依次進入DWS和其他自動化分揀設備，從而大大提高包裹分揀的成功率和準確性。
當貨物經過散射皮帶機拉開縫隙后，它們會進入分離皮帶機。與此同時，視覺識別系統會實時捕捉包裹的位置，并通過數據算法分析計算出最佳的分離順序和路徑。最后，分離皮帶機會將包裹分離、拉距和排隊。
這個單件分離系統的各個模塊的尺寸可以根據客戶的需求進行定制。它的視覺識別系統采用光紅外雙目相機，穩定性高，能夠抵抗環境光的干擾。它還采用高精度輪廓識別算法，可以定位至15mm的包裹。自研發的深度學習算法支持分離那些左右、前后粘連的包裹。此外，這個系統采用模塊化穩定設計，安裝和維護都非常方便，具有高的投資回報率。
這套單件分離系統可以處理紙箱、軟包、蛇皮袋等不同類型的包裹。最大的貨物重量為60kg，并可以選擇標準的三段式輸送速度模式（也可以進行定制化配置），最大效率可達每小時5000件，分離準確率高達99%。
這個系統可以與多面讀碼DWS系統完美結合，廣泛應用于自動分揀、矩陣分揀、裝車分揀、小件集包分揀、大件集中分揀等多種分揀解決方案中。相比傳統的人工操作模式，它能夠大大減少人力投入，降低誤差率，提高分揀成功率和包裹處理效率。
單件分離系統的出現，為物流行業帶來了巨大的改變。它通過使用先進的視覺識別和機器人技術，實現了包裹的自動分離和排隊，提高了物流的效率和準確性。隨著這個系統的不斷發展和普及，相信在不久的將來，我們將會看到更多的包裹“乖乖排隊”的場景出現，徹底顛覆傳統物流的方式。
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